El Massachusetts Institute of Technology (MIT) Center for Transportation & Logistics y la multinacional tecnológica Mecalux han presentado una solución disruptiva para la gestión de suministros: un simulador basado en inteligencia artificial diseñado para optimizar la distribución de inventarios en redes logísticas multialmacén. La herramienta, operativa desde este 10 de marzo de 2026, busca maximizar la eficiencia operativa y minimizar los riesgos de rotura de stock.

GENESIS: Algoritmos genéticos al servicio del comercio exterior

Bajo la denominación Genetic Evaluation & Simulation for Inventory Strategy (GENESIS), esta plataforma utiliza modelos avanzados de machine learning para analizar miles de escenarios simultáneos. El sistema determina con precisión el nivel óptimo de existencias en cada nodo de la red y el momento exacto de reposición, considerando variables críticas como la demanda regional, los costes de transporte y la capacidad de cada centro operativo.

El Dr. Matthias Winkenbach, director de Investigación del MIT Center for Transportation & Logistics y del Intelligent Logistics Systems Lab, destaca la versatilidad de la herramienta: El algoritmo genético permite ejecutar múltiples simulaciones con distintos parámetros hasta encontrar la estrategia logística más eficiente. Las empresas pueden comparar escenarios y seleccionar el que mejor se adapta a su operativa.

Eficiencia en la red: Redistribución frente a nuevas compras

Una de las mayores ventajas competitivas de GENESIS es su capacidad para reequilibrar el inventario existente. En lugar de emitir órdenes de compra automáticas a proveedores, el software analiza si es más rentable transferir excedentes desde otros almacenes de la propia red. Esta funcionalidad no solo reduce costes de adquisición, sino que optimiza el capital circulante de las compañías.

Además, el sistema ofrece recomendaciones estratégicas sobre la organización del transporte, evaluando si es preferible agrupar envíos para completar cargas o realizar despachos desde ubicaciones específicas para recortar tiempos de entrega.

De la teoría a la planificación táctica en tiempo real

El desarrollo técnico, liderado por investigadores como Rodrigo Hermosilla del MIT Intelligent Logistics Systems Lab, se centró en la velocidad de respuesta. Según Hermosilla, la capacidad de evaluar escenarios de forma simultánea permite que GENESIS se utilice para la planificación táctica diaria y no quede relegado a estudios teóricos.

Por su parte, Javier Carrillo, CEO de Mecalux, subraya que la herramienta ha sido diseñada para ser accesible: El objetivo es ayudar a las empresas a minimizar el coste total de la red logística y garantizar el máximo nivel de servicio, independientemente del perfil técnico del usuario.

• Optimización de ubicaciones: Identificación de patrones de consumo y riesgos de rotura.
• Gemelos digitales: Aplicación futura en sistemas automáticos de alta densidad.
• Sostenibilidad: Reducción de movimientos innecesarios mediante el agrupamiento de envíos.

Claves y preguntas frecuentes sobre GENESIS

¿Qué diferencia a GENESIS de otros simuladores logísticos?

A diferencia de los modelos secuenciales tradicionales, GENESIS procesa miles de escenarios de forma simultánea mediante algoritmos genéticos, lo que permite obtener resultados en minutos en lugar de días.

¿Cómo ayuda esta herramienta a reducir costes?

Permite priorizar el reequilibrio de stock entre almacenes propios antes de realizar nuevas compras a proveedores y optimiza las rutas de transporte para reducir gastos operativos.

¿Qué otros procesos logísticos se verán beneficiados por esta colaboración?

La alianza entre Mecalux y el MIT CTL avanzará hacia el uso de gemelos digitales, la optimización de ubicaciones de producto y la mejora en la reposición interna de los centros logísticos.