En el actual escenario de incertidumbre y digitalización acelerada, la capacidad de una organización para transformar información en decisiones estratégicas se ha convertido en su mayor activo. ESIC Business & Marketing School, institución líder con más de 60 años formando a profesionales en empresa y marketing, se sitúa a la vanguardia de esta transformación a través de su área de postgrado, ofreciendo programas diseñados para conectar la tecnología con la realidad del mercado global.

 

Al frente de esta visión se encuentra Luis Jesús Ríos Pita, Director del Master en Big Data, Business Analytics e Inteligencia Artificial (MBDA). Con una dilatada trayectoria en la intersección entre el negocio y la analítica avanzada, Ríos Pita lidera un programa que no solo busca la excelencia técnica en herramientas como Python o SQL, sino que prioriza la formación de líderes capaces de gobernar la IA bajo criterios de ética, rentabilidad y visión estratégica.

 

El Nuevo Escenario Competitivo y la Disrupción Tecnológica

 

1. El Nuevo Escenario Competitivo: Vivimos un momento de disrupción total. ¿De qué manera la Inteligencia Artificial y el Big Data han dejado de ser una "ventaja tecnológica" para convertirse en el motor indispensable de la competitividad internacional de las empresas hoy?

 

Luis Jesús Ríos Pita: En la actualidad, el Big Data y la inteligencia artificial ya no son un complemento opcional: la competencia no se libra solo en el terreno del producto, sino en la capacidad de aprender más rápido que el mercado. Eso implica comprender al cliente en tiempo real, optimizar la cadena de valor, anticipar riesgos, automatizar decisiones repetitivas y personalizar a escala.

 

LJRP: En la práctica, el dato y la IA funcionan como infraestructura competitiva: quien los domina recorta costes, acorta el time-to-market y amplía márgenes; quien los ignora pierde terreno por ineficiencia y por falta de velocidad de adaptación. El cambio de fondo es claro: la tecnología ha pasado de ser una ventaja puntual a convertirse en el motor estructural de la productividad y la diferenciación. De ahí que formarse en Big Data e Inteligencia Artificial sea clave hoy en día.

 

Talento y Capacidades Estratégicas: El enfoque del Máster MBDA

 

2. Diriges el Master en Big Data, Business Analytics e IA (MBDA&IA). Más allá de la técnica, ¿qué competencias estratégicas debe tener hoy un profesional para liderar proyectos de IA que tengan un impacto real en la cuenta de resultados?

 

LJRP: Más allá del dominio técnico, el profesional que aspira a liderar proyectos de inteligencia artificial con impacto real necesita desarrollar tres competencias estratégicas: La primera es la capacidad de traducir negocio en datos —y viceversa—: convertir un objetivo concreto (mejorar márgenes, reducir la rotación de clientes, detectar fraude, ajustar precios) en hipótesis medibles, indicadores clave y una hoja de ruta analítica.

 

LJRP: La segunda es saber gobernar y escalar: gobernanza del dato, calidad, seguridad, cumplimiento normativo y operación del modelo —monitorización, detección de deriva, trazabilidad—. Sin esta base, la IA no llega a producción o no se sostiene en el tiempo. La tercera es el liderazgo de producto y de cambio: coordinar perfiles diversos —datos, tecnología, negocio, legal— y gestionar la adopción interna. Al fin y al cabo, la IA vale exactamente lo que vale el proceso de decisión que mejora.

 

LJRP: En el Master en Big Data, Business Analytics e Inteligencia Artificial (MBDA) de ESIC trabajamos con esa misma lógica: las herramientas —SQL, Python, Power BI— se aprenden siempre conectadas a casos y decisiones reales, y el programa se cierra con un trabajo fin de máster grupal orientado a resolver un problema empresarial concreto.

 

Democratización de la IA frente a los Gigantes Globales

 

3. A menudo se piensa que la IA avanzada es solo para las grandes multinacionales. ¿Cómo ayuda el análisis de datos a una empresa mediana a competir en mercados globales frente a gigantes del sector?

 

LJRP: La inteligencia artificial ha dejado de ser territorio exclusivo de las grandes corporaciones, y lo ha hecho por dos motivos. El primero es que el factor diferencial no reside en el tamaño del presupuesto, sino en tener los datos bien estructurados, accesibles y gobernados, y en saber elegir un puñado de casos de uso con retorno claro: previsión de demanda, mantenimiento predictivo, optimización de inventario, segmentación de clientes o automatización comercial.

 

LJRP: El segundo es que una empresa mediana puede competir con inteligencia: tomar mejores decisiones, asignar recursos con más precisión y personalizar su oferta en nichos globales. El análisis de datos permite a estas compañías convertir el foco en ventaja competitiva: seleccionar mercados, afinar políticas de precios, detectar patrones de demanda y ejecutar campañas y operaciones con una precisión que antes solo estaba al alcance de los grandes. En esencia, se trata de compensar la falta de escala con agilidad y evidencia.

 

LJRP: Y ahí es donde la formación avanzada marca la diferencia: un perfil con visión MBDA no solo domina estas técnicas, sino que sabe cómo traducirlas en impacto real dentro de una organización. El máster capacita para liderar este tipo de transformaciones, convertir los datos en decisiones y, sobre todo, en ventaja competitiva sostenible, incluso frente a gigantes globales.

 

Ética y Negocio en el Marco Regulatorio Europeo

 

4. En un entorno regulatorio cambiante (como la AI Act europea), ¿cómo formáis a los alumnos para equilibrar la innovación agresiva con la responsabilidad y la ética en el uso de los datos?

 

LJRP: En el máster MBDA&IA formamos a los alumnos con una idea clara: la IA responsable es la que la hace sostenible. Partiendo de un marco como el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial, que adopta un enfoque basado en riesgos, enseñamos a integrar la gobernanza desde el propio diseño del proyecto. Eso implica, en primer lugar, saber clasificar el nivel de riesgo y garantizar la trazabilidad: qué se está haciendo, con qué finalidad, a partir de qué datos y con qué impacto potencial.

 

LJRP: En segundo lugar, supone aplicar controles prácticos: calidad del dato, mitigación de sesgos, explicabilidad adaptada al caso, seguridad, supervisión humana donde resulte necesaria, y auditoría y monitorización continuas. En tercer lugar, significa desarrollar una cultura de cumplimiento que sea realmente útil: que el alumno aprenda a dialogar con los equipos jurídicos, de compliance y de ciberseguridad sin paralizar el proyecto, diseñándolo desde el inicio para superar cualquier revisión.

 

LJRP: Por eso el MBDA no solo enseña a “cumplir”, sino a liderar con criterio: formar profesionales capaces de innovar sin miedo, pero con un marco sólido que convierta la ética en ventaja competitiva. En ESIC Business and Marketing School damos una importancia capital a que la ambición tecnológica vaya de la mano de la responsabilidad.

 

Visión de Futuro: La Revolución de la IA Agéntica

 

5. Para cerrar, Luis Jesús: ¿Qué tendencia en IA o Analítica crees que va a revolucionar la forma de hacer negocios en los próximos dos años y que todavía no estamos viendo venir?

 

LJRP: Si tuviera que señalar una tendencia con potencial para transformarlo todo, sería la IA agéntica integrada en procesos. No hablamos ya de un simple chat, sino de agentes capaces de ejecutar flujos completos de trabajo con control y métricas. Esto significa que estamos pasando de modelos que responden a sistemas que operan: automatizan tareas de principio a fin en áreas como finanzas, compras, atención al cliente u operaciones; combinan analítica, IA generativa y datos corporativos.

 

LJRP: Ahora bien, esta transformación no implica sustituir a las personas, sino redefinir su papel. Los agentes ejecutan, pero es el criterio humano el que supervisa, corrige, valida decisiones críticas y aporta el contexto que ningún modelo puede capturar por sí solo. La combinación más potente no es la IA sola ni el profesional solo: es un equipo en el que la máquina aporta velocidad y escala, y la persona aporta juicio, ética y visión estratégica.

 

LJRP: Por eso la verdadera revolución no será solo tecnológica: será organizativa. Las empresas que rediseñen sus procesos para trabajar con agentes van a obtener una ventaja enorme en productividad. Justamente esta es la mentalidad que impulsa el MBDA: formar perfiles capaces de entender el potencial técnico de la IA agéntica, rediseñar procesos y traducir la disrupción en impacto real. No se trata solo de saber “qué viene”, sino de estar preparado para gobernarlo.

 

Factor de Impacto	Descripción Estratégica
Infraestructura Competitiva	La IA recorta costes, acorta el time-to-market y amplía márgenes operativos.
IA Agéntica	Sistemas que operan flujos completos (finanzas, compras, operaciones) bajo supervisión humana.
Gobernanza (AI Act)	Clasificación de riesgos, trazabilidad y mitigación de sesgos según el Reglamento Europeo.
Competencias MBDA	Dominio de Python, SQL y Power BI conectados a la resolución de problemas de negocio reales.

 

 

 

Para ampliar información del programa puede pinchar sobre la imagen:

 

 

 

Claves y preguntas frecuentes sobre el Master en Big Data de ESIC

• ¿A quién va dirigido el Master MBDA de ESIC? A profesionales que buscan liderar la transformación digital, uniendo el dominio técnico de los datos con la visión estratégica necesaria para impactar en la cuenta de resultados.
• ¿Cómo ayuda la IA a las empresas medianas? Permite compensar la falta de escala mediante la agilidad, optimizando inventarios, segmentando clientes y afinando políticas de precios con precisión científica.
• ¿Qué es la IA Agéntica según Luis Jesús Ríos Pita? Es la evolución de los modelos de lenguaje hacia sistemas capaces de ejecutar tareas completas y automatizadas, siempre bajo el juicio y la supervisión ética del profesional humano.