Día Martes, 07 de Abril de 2026
![[Img #38462]](https://empresaexterior.com/upload/images/11_2020/4428_encuentro-empresarial-hispano-aleman-inteligencia-artificial.jpg)
Con la Inteligencia Artificial como protagonista, la Cámara de Comercio Alemana para España entregará el IX premio Excelencia en el marco del Encuentro Empresarial Hispano-Alemán, que en su cuarta edición se celebrará en formato virtual bajo el título ‘Inteligencia Artificial, sociedad y empresa’ el próximo 12 de noviembre.
Al galardón, con el que la Cámara Alemana reconoce la contribución empresarial al fortalecimiento de las relaciones hispano-alemanas, concurren un total de cinco empresas preseleccionadas por el jurado entre el conjunto de candidaturas presentadas. Se trata de las últimas iniciativas en materia de Inteligencia Artificial desarrolladas por las empresas BASF, Bayer, BSH, DB Schenker y GMV, entre quienes el jurado del galardón elegirá el proyecto ganador. El fallo se hará público en el transcurso de una ceremonia virtual que tendrá lugar en la mañana del 12 de noviembre en el transcurso del foro empresarial.
El Premio de Excelencia de la Cámara Alemana está dotado de una cuantía de 3.000 euros que serán destinados a una institución benéfica que será dada a conocer por el ganador durante la ceremonia de entrega.
1º Finalista: BASF
La empresa química BASF ha desarrollado un generador de informes para el análisis de sentimientos y descubrimiento de temáticas aplicado tomando como base una encuesta laboral realizada a los 60 empleados del BASF del Digital HUB de Madrid. Coordinada por departamentos de BASF Digital Solutions en Madrid y Ludwigshafen (Alemania), se espera que esta iniciativa piloto se aplique también próximamente a otros Digital HUBs de BASF en Kuala Lumpur y Sao Paulo.
2º Finalista: Bayer
Con el objetivo de contribuir a la sostenibilidad y eficiencia de recursos en la agricultura, Bayer ha presentado FieldView, una herramienta digital que acerca la tecnología a los agricultores permitiéndoles seguir desde sus dispositivos el impacto de sus decisiones sobre el rendimiento del cultivo. La herramienta se basa en un algoritmo que traduce imágenes satelitales en una gama de colores que facilita a los agricultores monitorear y conocer el estado de salud del campo, detectando de forma rápida posibles riesgos que puedan afectar al rendimiento del cultivo y ofreciendo prescripciones acerca de las dosis de siembra y fertilización.
3º Finalista:BSH
Fruto de la colaboración de su fábrica en Esquiroz (Navarra) y de su central en Múnich, el fabricante de electrodomésticos germano BSH ha diseñado la aplicación ARIS, un proyecto que facilita la clasificación y seguimiento automático de defectos en electrodomésticos a través de tecnologías de Deep Learning. El sistema facilita el procesamiento automático de la información recopilada por el personal de servicio técnico tras cada reparación, reduciendo con ello los tiempos de trabajo y facilitando el acceso inmediato a los datos por parte de todos los departamentos.
4º Finalista:DB Schenker
Para facilitar la gestión de los recursos humanos y mejorar la operatividad del transporte y logística de los envíos, el proveedor de servicios logísticos alemán DB Schenker ha desarrollado el proyecto Senda y Diana. A través de un doble sistema, esta tecnología permite optimizar rutas, reduciendo las emisiones CO2 y suministrando la mejor opción para recoger las cargas; proporciona información online inmediata sobre la entrega y reduce los tiempos administrativos (escaneo de los albaranes, llamadas o introducción de información en el sistema de gestión corporativo). El proyecto Senda y Diana ha sido desarrollado en España en 2019 e implementado con éxito en Tarragona y Alicante.
5º Finalista:GMV
La multinacional tecnológica española GMV ha diseñado la tecnología uTile PET (Privacy-Enhancing Technologies), una solución que permite a los centros de investigación y a la industria farmacéutica realizar cálculos e investigaciones médicas a partir de datos de pacientes hospitalarios sin comprometer la seguridad y la privacidad de estos. A través de métodos criptográficos avanzados que mantienen los datos cifrados, esta tecnología se orienta a facilitar la investigación de enfermedades raras, la precisión en el diagnóstico de tumores y la detección de síntomas.
Asimismo, el IV Encuentro Empresarial Hispano-Alemán será el marco en que se concederá el V Premio piosphere a la mejor start-up española. También en este caso, coincidiendo con el eje temático anual de la Cámara Alemana, el premio reconocerá la labor innovadora de los emprendedores españoles en el ámbito de la Inteligencia Artificial.
Día Martes, 07 de Abril de 2026
Día Martes, 07 de Abril de 2026
Día Miércoles, 08 de Abril de 2026

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