La IA ya impulsa 3 de cada 10 tareas empresariales y se prepara para la era de los agentes autónomos

Estrategia Empresarial

Un estudio de SAP y Oxford Economics revela que la inteligencia artificial ya soporta el 30% de las tareas en las empresas, una cifra que se espera alcance casi el 50% en dos años. Las organizaciones pasan de la experimentación a la ejecución, con la IA agéntica como el próximo gran desafío estratégico.


De la experimentación a la ejecución estratégica

La inteligencia artificial ha trascendido la fase de pruebas para consolidarse como una prioridad estratégica en el tejido empresarial global. Según el informe The Value of AI 2026, elaborado por SAP y Oxford Economics, la IA ya impulsa el 30% de las tareas corporativas, un incremento notable desde el 25% registrado en 2025. La proyección a dos años vista es aún más contundente, esperando que esta cifra escale hasta el 48%, lo que confirma su integración como un componente esencial en las operaciones diarias.

Este cambio de paradigma evidencia una mayor madurez en la adopción tecnológica. Las compañías ya no debaten *si* deben implementar la IA, sino *cómo* hacerla escalar de forma eficiente para obtener un valor de negocio tangible. En este sentido, la automatización inteligente y la IA generativa lideran la implantación: un 63% de las organizaciones ya están liderando o escalando iniciativas en la primera, mientras que un 54% lo hace en la segunda.

La IA agéntica, el próximo horizonte con una preparación incipiente

El estudio identifica la IA agéntica —capaz de ejecutar procesos de negocio de forma autónoma— como la próxima gran frontera tecnológica. Aunque solo un 24% de las empresas está actualmente liderando o escalando esta tecnología, un 36% ya se encuentra en fase de experimentación. El potencial disruptivo de estos agentes inteligentes es ampliamente reconocido: ocho de cada diez directivos (83%) consideran que tendrá un impacto moderado o muy elevado en la transformación de sus negocios.

A pesar de esta conciencia sobre su potencial, la preparación para su despliegue es todavía limitada. Únicamente un 3% de las empresas encuestadas se considera plenamente preparada para la IA agéntica, mientras que una amplia mayoría admite estar parcialmente preparada o no estarlo en absoluto. Este dato, junto al hecho de que casi dos tercios (64%) ya han desarrollado proyectos piloto, subraya la brecha existente entre la ambición y la capacidad de ejecución actual.

Indicador Clave de Adopción de IA Dato Actual (2026) Previsión (2028)
Porcentaje de tareas soportadas por IA 30% 48%
Empresas con despliegues de IA transversales 18% 42%
Empresas que se sienten «plenamente preparadas» para la IA agéntica 3% N/A

La estrategia de IA avanza, pero el liderazgo y la gobernanza aún presentan brechas

Aunque la adopción de la IA se acelera, muchas organizaciones siguen abordándola de manera fragmentada. El 41% de las empresas prioriza sus inversiones en esta tecnología caso por caso, frente a un escaso 17% que aplica un enfoque estratégico y transversal alineado con los objetivos corporativos. No obstante, las proyecciones son optimistas: se espera que el porcentaje de organizaciones con más despliegues transversales que casos de uso individuales pase del 18% actual al 42% en los próximos dos años.

En el plano de la gobernanza, el informe, basado en una encuesta a 2.600 directivos de 13 países, desvela una notable dicotomía. Mientras que el 73% ya dispone de una estrategia de IA y el 65% cuenta con un presupuesto dedicado, persisten carencias en el liderazgo. Menos de la mitad (46%) ha designado un responsable específico de IA, y solo el 33% ha incorporado indicadores de adopción de esta tecnología en los objetivos de sus directivos.

Como concluye Sean Kask, Chief AI Strategy Officer de SAP, «la inteligencia artificial está entrando en una nueva etapa. El reto para las organizaciones ya no consiste únicamente en adoptar esta tecnología, sino en integrarla de forma estratégica, conectándola con sus procesos de negocio, sus datos y un marco sólido de gobernanza que permita generar valor de forma segura y escalable».

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