La IA generativa se implanta masivamente en la empresa española, pero la monetización y la seguridad siguen siendo los grandes retos

Inteligencia Artificial en la Empresa

El I Barómetro de DES 2026 revela una adopción masiva de la IA en el tejido empresarial, con un 87,2% de compañías utilizándola. A pesar de los beneficios en eficiencia y ahorro de tiempo, los retos en costes, seguridad de datos y un impacto directo en ingresos, que solo el 12,8% percibe, marcan la hoja de ruta para su escalado.

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El I Barómetro de DES – Digital Enterprise Show 2026 revela una adopción masiva de los agentes de IA en el tejido empresarial, con un 87,2% de compañías que ya los utilizan. A pesar de los notables beneficios en eficiencia y ahorro de tiempo, los retos en costes, seguridad de los datos y un impacto directo en ingresos, que solo el 12,8% de las organizaciones percibe, marcan la actual hoja de ruta para su escalado definitivo.

Este estudio, presentado en el marco del décimo aniversario del Digital Enterprise Show que se celebrará en Málaga, recoge la visión de altos directivos (CEO, CIO, CMO, CDO, CISO y responsables de Recursos Humanos) de sectores clave como la banca, la industria manufacturera, la logística, el comercio electrónico y la administración pública, ofreciendo una radiografía precisa del estado de madurez de esta tecnología disruptiva.

Radiografía de la implantación de la IA: eficiencia inmediata, retorno comercial a largo plazo

Los datos del barómetro son concluyentes: la inteligencia artificial ya no es una tecnología del futuro, sino una herramienta de presente. El 87,2% de los directivos encuestados confirma que sus empresas ya emplean agentes de IA en algún nivel. El principal beneficio reportado es la eficiencia operativa. Un abrumador 86,2% de las compañías señala el ahorro de tiempo como la ventaja más relevante, seguida de la reducción de costes (36,2%) y la disminución de errores humanos (34%).

Sin embargo, la traducción de esta eficiencia en resultados comerciales directos es todavía limitada. Solo un 12,8% de los encuestados ha detectado un aumento tangible de los ingresos y apenas un 10,6% una mejora en la conversión de ventas. A pesar de ello, la percepción estratégica es positiva: casi dos de cada tres empresas (64,9%) consideran que la IA ha mejorado su competitividad en el mercado. La rapidez de los resultados es otro factor destacado, ya que más de siete de cada diez organizaciones perciben los primeros efectos en menos de seis meses.

Tecnología, operaciones y marketing lideran la adopción sectorial

El informe confirma que los departamentos tecnológicos continúan siendo la principal puerta de entrada para los agentes de IA en las organizaciones. El 61,7% de los profesionales los utilizan en sus áreas de tecnología, seguidos de cerca por los departamentos de operaciones (47,9%), marketing (44,7%) y atención al cliente (34%).

No obstante, la implantación es significativamente menor en áreas directamente vinculadas a la generación de negocio y la gestión corporativa, como ventas (23,4%), finanzas (17%) y recursos humanos (13,8%). Este desequilibrio evidencia que, si bien la IA se ha consolidado como una herramienta de optimización de procesos, su potencial como motor estratégico de negocio aún está por explotarse a gran escala.

Principales Métricas del I Barómetro DES 2026 sobre Agentes de IA

Indicador Clave	Porcentaje
Empresas que ya utilizan agentes de IA	87,2%
Principal beneficio: Ahorro de tiempo	86,2%
Aumento de ingresos directo detectado	12,8%
Mejora de la competitividad percibida	64,9%
Principal barrera: Coste de implantación	28,7%
Preocupación por la fiabilidad de las decisiones de la IA (alta o bastante)	79,8%
Organizaciones con protocolos de gobernanza ya implantados	19,1%

Principales barreras y desafíos: del coste a la gobernanza de los datos

A pesar del alto grado de adopción, el escalado de los agentes de IA a toda la organización sigue siendo un desafío mayúsculo. Únicamente el 8,5% de los profesionales considera que estas herramientas están desplegadas de forma transversal, mientras que el 26,6% las ha extendido a varios departamentos. El resto se mantiene en fases iniciales o de prueba.

El coste (28,7%) se erige como la principal barrera para acelerar la implantación, seguido de la seguridad (19,1%) y la falta de datos de calidad (18,1%). La fiabilidad de las decisiones autónomas de la IA también genera una notable inquietud: casi el 80% de los directivos se muestra «muy preocupado» o «bastante inquieto» ante la posibilidad de que se generen decisiones incorrectas. Finalmente, el informe subraya una carencia crítica en materia de gobernanza. Solo el 19,1% de las empresas dispone de protocolos implantados para un uso seguro de la IA, lo que evidencia un desfase entre la velocidad de adopción tecnológica y la madurez de los marcos de control corporativo.

Claves y preguntas frecuentes sobre el impacto de la IA en la empresa

¿Cómo afecta esta tendencia de la IA a mi pyme exportadora?

Para una pyme orientada al comercio exterior, los agentes de IA representan una oportunidad para optimizar procesos clave y competir con empresas de mayor tamaño. Pueden automatizar la gestión de la cadena de suministro, analizar mercados internacionales para identificar oportunidades, mejorar la atención al cliente en diferentes idiomas y optimizar campañas de marketing digital en el exterior. El ahorro de tiempo y la reducción de errores son beneficios directos que pueden reinvertirse en la expansión del negocio.

¿Qué consecuencias tiene para España que las empresas adopten IA pero no mejoren sus ingresos con ella?

Este fenómeno, conocido como la «paradoja de la productividad», supone un riesgo estratégico. Si las empresas invierten masivamente en tecnología pero no logran traducirlo en un aumento de ingresos o cuota de mercado, la competitividad del tejido empresarial español podría estancarse. El barómetro sugiere que el enfoque actual es muy operativo. El siguiente paso crítico es utilizar la IA para la innovación de productos, la personalización de servicios y la apertura de nuevos modelos de negocio que sí generen un retorno de la inversión directo.

¿Cuáles son los primeros pasos recomendables para una empresa que quiere implementar agentes de IA de forma segura?

Expertos en transformación digital consultados por Empresa Exterior recomiendan un enfoque gradual y estratégico. El primer paso es definir un caso de uso concreto con un objetivo de negocio claro, en lugar de adoptar la tecnología sin un propósito. Es fundamental asegurar la calidad y gobernanza de los datos desde el inicio. Se aconseja comenzar con proyectos piloto en áreas no críticas para medir el impacto y, sobre todo, desarrollar un protocolo interno de uso seguro y ético que involucre a los departamentos legal y de ciberseguridad antes de escalar la solución.