La IA en logística: el 81% de los profesionales cree que crea nuevos empleos, según Adecco

Talento y Tecnología en Logística

Un informe de Adecco revela que, lejos de destruir empleo, la IA está creando nuevos puestos en el sector logístico según el 81% de los trabajadores. Sin embargo, el estudio evidencia la brecha existente entre la implementación tecnológica y la adaptación del talento en las empresas.

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El sector logístico global afronta una profunda transformación impulsada por la Inteligencia Artificial (IA), una tecnología que, lejos de ser una amenaza para el empleo, es vista por el 81% de los profesionales como una creadora de nuevas oportunidades laborales. Así lo revela el nuevo informe ‘Where talent and technology collide: how AI is shaping the future of logistics’ de Adecco, que analiza el impacto de la IA en la gestión de talento y las operaciones del negocio exterior.

El mercado mundial de servicios y soluciones logísticas basadas en IA, que alcanzó los 24.000 millones de dólares en 2024, proyecta superar los 740.000 millones en 2034, con una tasa de crecimiento anual superior al 40%. Esta expansión tecnológica está redefiniendo la cadena de suministro, desde el seguimiento de mercancías hasta la anticipación de la demanda, modificando radicalmente los perfiles y competencias requeridas en almacenes y centros logísticos.

La IA transforma roles, no recorta plantillas

La percepción mayoritaria entre los profesionales del sector es optimista. El informe, basado en los estudios Global Workforce of the Future y Business Leaders, señala que ocho de cada diez trabajadores (81%) consideran que la IA está generando nuevos puestos, mientras que un 75% observa una evolución en sus funciones actuales. En contraste, solo un 37% afirma haber previsto o experimentado desplazamientos laborales a causa de esta tecnología.

Esta visión se alinea con los datos a nivel corporativo. Un 77% de las empresas de logística no ha reducido su plantilla como consecuencia directa de la implementación de la IA. El impacto se concentra más en la transformación de las funciones que en la reducción de personal: un 34% de las compañías ya ha modificado las descripciones de los puestos y un 55% ha detectado cambios significativos en las competencias necesarias para desempeñarlos.

En este contexto, Alejandra Bartolomé, directora nacional de Adecco Logística y Transporte, subraya que «en logística, la ventaja competitiva ya no dependerá únicamente de incorporar inteligencia artificial, sino de preparar a las personas para utilizarla con confianza y eficacia. Las empresas deberán replantear en profundidad cómo atraen, forman y desarrollan el talento, reforzar las competencias digitales y acompañar a sus equipos durante todo el proceso de transformación».

Datos clave del informe de Adecco sobre el impacto de la IA en la logística (2026)

Indicador	Porcentaje / Dato
Trabajadores que creen que la IA crea nuevos empleos	81%
Empresas logísticas que no han reducido plantilla por la IA	77%
Trabajadores que perciben una evolución de sus funciones	75%
Empresas que han detectado cambios en las competencias necesarias	55%
Empresas que fomentan la movilidad interna	45% (frente al 100% de las «preparadas para el futuro»)
Ejecutivos que reconocen no tener una política sobre el uso de la IA	23%
Ahorro de tiempo diario por trabajador gracias a la IA	2 horas (media)

El desafío de la confianza y la falta de políticas claras

A pesar del optimismo, el informe detecta una brecha de confianza. Aunque el 77% de los profesionales se siente cómodo colaborando con sistemas de IA, solo el 27% ha participado activamente en el rediseño de las tareas afectadas por esta tecnología. Esta falta de implicación se agrava por la ausencia de directrices corporativas, ya que un 23% de los ejecutivos admite que su empresa carece de una política formal sobre el uso de la inteligencia artificial, dejando su aplicación al criterio individual de los empleados. Como resultado, la confianza de los trabajadores del sector se sitúa en un 4,36 sobre 10, ligeramente por debajo de la media de otros sectores (4,5).

Brecha formativa: la plantilla está dispuesta, pero la empresa no avanza al mismo ritmo

La IA ya demuestra un impacto medible en la productividad, con un ahorro estimado de dos horas diarias por trabajador. Sin embargo, este tiempo ganado solo se traduce en ventaja competitiva si se reinvierte en tareas de mayor valor, algo que se dificulta cuando apenas el 35% de los profesionales puede medir con seguridad el impacto de su propio trabajo. La predisposición al aprendizaje es alta —un 78% pretende desarrollar sus competencias—, pero choca con la realidad empresarial: solo el 51% de las compañías logísticas ofrece oportunidades formales de formación y desarrollo profesional.

Esta desconexión se evidencia en las barreras internas. Un 29% de los líderes considera que los departamentos de Recursos Humanos no tienen suficiente autoridad para impulsar los cambios necesarios, mientras que un 33% apunta a la falta de sistemas tecnológicos o datos fiables para la planificación de personal.

Claves para la adaptación: datos, movilidad interna y estrategia de talento

El estudio concluye que solo una de cada 50 empresas analizadas puede considerarse «preparada para el futuro», integrando la IA en su estrategia de talento y fomentando la movilidad interna. De hecho, mientras que el 100% de estas compañías líderes promueve el cambio de roles dentro de la organización, solo el 45% del resto de empresas de logística lo hace. Asimismo, el uso de datos para la toma de decisiones sigue siendo limitado, con solo un 32% de los ejecutivos utilizándolos para orientar la contratación.

Para cerrar esta brecha, el informe de Adecco identifica cinco áreas prioritarias. En primer lugar, generar confianza a través de una comunicación clara sobre el impacto de la IA. Segundo, reforzar la competencia digital desde la alta dirección. La tercera prioridad es acompañar a los profesionales con formación y oportunidades de movilidad interna. En cuarto lugar, consolidar bases de datos de talento sólidas para una planificación eficaz. Finalmente, es crucial medir el progreso para evaluar el grado de adopción de la IA y su efecto en el negocio. «Prepararse para el futuro exige, más allá de incorporar nuevas herramientas, acompañar la transformación con liderazgo, formación útil y la implicación de los equipos», concluye Bartolomé.